تصدیق مستقل از متن هویت گوینده بر اساس مدلسازی گفتار
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
- author محمد حمید درودچی
- adviser فریبرز سبحان منش رضا ثامنی رضا بوستانی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
بازشناسی گوینده به تشخیص افراد مختلف از طریق صدای آن ها گفته می شود. سامانه هایی بازشناسی گوینده طی سه مرحله استخراج ویژگی، محاسبه امتیاز مدل و تصمیم گیری بر اساس امتیاز حاصل، گوینده های متفاوت را از یکدیگر جدا می کنند. مهمترین چالش چنین سامانه هایی تغییر شرایط ضبط گوینده می باشد که به مسأله متغیر بودن کانال مشهور است. روش های متفاوتی برای غلبه بر مشکل تغییر کانال در هر سه مرحله ارائه شده است. اخیرا استفاده از ماشین بردار پشتیبان در قسمت مدل سامانه های بازشناسی گوینده موجب افزایش کارایی آنها نسبت به مدل مرکب گاوسی گردیده است. در این پایان نامه از پارامترهای یک نگاشت خطی که احتمال قطعه گفتار گوینده را در یک مدل کلی و عمومی افزایش می دهد، استفاده می گردد. این پارامترها با معیار حداکثر احتمال پسین (map) و الگوریتم بیشینه سازی امید (em) مورد تخمین واقع می شوند. سپس پارامترهای این نگاشت به عنوان نمایشی از کل قاب های(frame) استخراج شده از قطعه گفتار گوینده در نظر گرفته می شوند و می توانند به عنوان ویژگی های جداساز ملاحظه شوند. سپس svm از بردارهای حاصله از این ویژگیهای مفید به منظور بازشناسی گوینده استفاده می کند. آنالیز و نتایج حاصل از بکار بردن مدل پیشنهادی بر روی مجموعه داده farsdat بیانگر تاثیر سازنده ویژگی های استخراج شده است.
similar resources
طبقه‌بندی شورایی تطبیقی برای تصدیق گوینده مستقل از متن
این مقاله مسئله طبقه‌بندی شورایی را برای تصدیق گوینده مستقل از متن بررسی می‌کند. ازآنجاکه ممکن است یک طبقه‌بند از اطلاعات مختلف سیگنال گفتار بهره نبرد، استفاده از یک طبقه‌بند برای تصدیق گوینده ممکن است منجر به تصمیم قابل‌اعتمادی نشود. بنابراین بهترین سامانه‌های تصدیق گوینده از مجموعه‌ای از طبقه‌بندهای مکمل برای رسیدن به تصمیمات قابل‌اعتماد استفاده می‌کنند. در اکثر مطالعات اخیر که روی ترکیب طبقه...
full textطبقه بندی شورایی تطبیقی برای تصدیق گوینده مستقل از متن
این مقاله مسئله طبقه بندی شورایی را برای تصدیق گوینده مستقل از متن بررسی می کند. ازآنجاکه ممکن است یک طبقه بند از اطلاعات مختلف سیگنال گفتار بهره نبرد، استفاده از یک طبقه بند برای تصدیق گوینده ممکن است منجر به تصمیم قابل اعتمادی نشود. بنابراین بهترین سامانه های تصدیق گوینده از مجموعه ای از طبقه بندهای مکمل برای رسیدن به تصمیمات قابل اعتماد استفاده می کنند. در اکثر مطالعات اخیر که روی ترکیب طبقه...
full textتصدیق هویت گوینده مستقل از متن با استفاده از ویژگی های انتخاب شده توسط الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها
استفاده از سیستم های تشخیص هویت بیومتریک یکی از مطمین ترین روش ها برای کنترل دسترسی افراد به فضاهای حقیقی و مجازی می باشد. بکارگیری ویژگی های منحصر به فرد مانند اثر انگشت، چهره، عنبیه چشم، شبکیه چشم، شکل دست، صوت و امضا در سیستم های تشخیص هویت بیومتریک متداول می باشد. از آنجاکه روش های مبتنی بر صوت بسیار سریع بوده و بکارگیری آن برای کاربر آسان می باشد، در این پایان نامه یک سیستم تصدیق هویت مبتن...
15 صفحه اولطراحی ماسک مبتنی بر سیستم شنیداری در تصدیق مستقل از متن گوینده برای محیط های واقعی
در این پایان نامه، روش های جدید طراحی ماسک مبتنی بر ساختار شنیداری به منظور استفاده در سیستم های تصدیق گوینده در شرایط واقعی آکوستیکی پیشنهاد می شوند. برای نیل به این هدف، ابتدا، ماسک های انتخاب کانال ایده ال (ics)، شامل ics-ds، ics-er و ics-r، مبتنی بر ویژگی های gf، mf، rasta و pn طراحی شده و در سیستم تصدیق گوینده مورد استفاده قرار می گیرند. از آنجا که عملکرد سیستم تصدیق گوینده مبتنی بر mf-ics...
My Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023